人脸识别门禁系统理论提倡数据分域的策略，在新版的SID模型中，人脸识别门禁系统运营数据被划分为8个域：市场/销售域、产品域、客户域、服务域、资源域、供应商/合作伙伴域、企业域或公共业务域。这样的分域。

数据规划策略是人脸识别门禁终端的另一个重要原则是建立全局共享的核心数据。核心数据包括客户数据、产品数据和服务数据等。核心数据严格定义其管理着和使用这，并在逻辑上定义唯一版本，建立全局共享的视图。仅供授权访问。在这样的数据规划框架下，通过人脸识别门禁系统数据的共享可以实现产品套餐和服务捆绑，通过客户数据的共享可以实现多业务交叉优惠，通过服务数据的共享可以实现移动性的需求，因此可以灵活地支撑人脸识别门禁系统环境下的业务。

人脸识别门禁系统规划策略是指在面向NGN的支撑体系中系统是如何划分的，每个系统的内涵和外延如何定义，以及系统间的边界如何界定。由于人脸识别门禁系统的网络和业务本身存在很多的不确定性，所以很难给出确定的划分。理想的方式是采用“实平台、虚系统”的原则。“实平台”包括是的信息模型、流程规划出来的，功能组价是根据人脸识别门禁系统中个个环节的需求定制的。

但结合这些组合在一起并不是系统，而是构筑了一个构件实际系统的平台。“虚系统”是只在视屏的接触上按需定制实际的系统，这些系统的内涵和边界并没有固定的定义，人脸识别门禁系统是一个建设层面的概念，是根据当时的需要配置形成的。这样的系统的建设既不会形成重复建设和过度投资，有具备良好的扩展性（因为人脸识别门禁系统是虚拟的，通过配置产生的，其功能组件是为的和重用的）；同时额不会形成信息孤岛的现象（因为人脸识别门禁系统是由组件配置形成的，组件访问的数据数据是共享的，系统间嘻嘻的交互是通过流程定义的）。

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