人脸识别系统通常要实现四个功能模块，即人脸图像采集模块、人脸检测和预处理模块、人脸特征训练和提取模块、人脸比对识别模块。此外，后台需要个人脸图像数据库进行支持。手持人脸识别核验终端的人脸识别技术，主要功能就是在移动设备上如手机、平板电脑等通过人脸识别的技术手段实现对用户的身份认证，核心功能需要包含人脸采集、检测、预处理、特征训练、特征提取和对比识别。

根据识别系统的实际需求，本文基于手持人脸识别核验终端的识别认证系统应该具有以下功能模块:采集功能模块，包含用户注册功能和图像采集功能:预处理功能模块，包含人脸检测功能和人脸训练功能;识别功能模块，包含人脸识别功能和密码验证功能。本文系统采用的是C/S模式体系结构，以常见的移动设备如智能手机为平台开发客户端，实现采集功能模块，以服务器为平台实现预处理功能模块和识别功能模块。移动智能手机采用 Android系统平台，客户端程序使用Java语言开发;远程服务器上采用ASP.NET开发平台，eb服务程序由C＃语言和 SQL Server2008数据库实现。人脸识别核心算法由C++语言编写并打包成DLL，以供Web服务程序调用。

系统需求分析

完整的人脸识别系统通常包含四个主要的功能模块:人脸图像采集模块、人脸检测和预处理模块、人脸特征训练和提取模块、人脸比对识别模块。此外还需要一个手持人脸识别核验终端。

人脸图像采集模块:人脸的图像采集通常是由和电脑连接的摄像头完成的，包含各种静态和动态的图像，多种背景甚至不同表情的人脸都能通过该方式进行捕获。这一过程可以在用户无意识情形下由采集设备自动实现，摄像头主动捕获摄制范围内的用户进行拍摄。

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